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2019年3月9日 星期六

[Excel VBA]如何取得帳號登入時間?


UI on Sheet1工作表

利用excel建置小型工具是一項有效率的工作方式,除了可供使用者們重覆使用並取得一致性的結果,建置者也不一定需具備高門檻的程式設計背景才能開發excel 工具,例如建置小型資料庫以供團隊成員隨時查詢,一舉兩得。

2019年1月14日 星期一

[Excel VBA] 如何製作動態數據圖表?


合適的數據視覺化(data visualization)不僅僅是簡報的好幫手,對於知識轉譯者,用於跨領域的說明也是一項好工具。市面上,數據視覺化的工具已相當齊全,包含考量使用者友善介面的套裝工具(例如:Tableau),或是依使用者需求可彈性設計的高階程式語言(例如:R和Python)。

然而,對於辦公室工作族群,Microsoft Excel是再熟悉不過的工具,除了靜態的數據視覺化呈現,其實善用Excel函數搭配Excel VBA,也可以達到不錯的動態數據視覺效果,如上述影片所示。

2019年1月1日 星期二

[Tableau]如何製作數據地圖?


資料視覺化已是顯學,具備資料呈現的能力將是職場辦公室人員的基本門檻,一般可藉由產業知識並搭配資料的不同呈現面貌,使得資料有機會轉換成資訊,並進一步轉化成有利可圖的商業決策。

Tableau是一套專門作資料分析暨視覺化工具的軟體,其中免費版本Tableau Public算是Tableau Desktop的精簡版,面向用戶為一般的消費者,利用Tableau可製作不少資料視覺化的面貌,例如一般商業智慧(Business Intelligence, BI)常用到的數據地圖。

2018年12月26日 星期三

2018年12月1日 星期六

[Excel]如何利用規劃求解工具進行自訂函數迴歸工作?


藉由Excel圖表的"加上趨勢線"功能,可進行簡易線性和對數的迴歸分析以達到目標。然而,若針對非線性或是自訂函數的迴歸需求,則要進一步善用Excel的規劃求解工具。本文以高斯分佈(Gaussian distribution)為範例,說明如何以Excel規劃求解工具進行迴歸分析工作。

2018年11月16日 星期五

[MySQL系列]如何利用phpMyAdmin介面進行資料表匯入、SQL簡易資料查詢和資料表刪除等操作?

承接[MySQL系列]如何在phpMyAdmin設定使用者帳號和密碼文章,當後端資料庫搭建完成後,如何在phpMyAdmin中匯入資料表、進行簡易SQL查詢和資料表刪除等等操作,使得未來前端操作人員進行存取作業,成為下一步重點工作。

本文以虛構的客戶資料為例,說明如何將客戶資料匯入phpMyAdmin中,並包含簡易SQL查詢和資料表刪除等等操作。

2018年10月7日 星期日

[MySQL系列]如何在phpMyAdmin設定使用者帳號和密碼?

承接[MySQL系列]利用XAMPP建置phpMyAdmin文章,當完成phpMyAdmin建置工作後,基於資訊安全和資料庫管理考量,如何在phpMyAdmin設定使用者權限成為下一步重點工作。

2018年8月2日 星期四

[MySQL系列]如何利用XAMPP建置phpMyAdmin?



XAMPP是一個架設網站伺服器的集成工具安裝套件,以最新版本而言,其中工具包含Apache、MariaDB、PHP、Perl,以各工具的字母大寫而得名。根據許多電腦工作者前輩的經驗,分別安裝Apache、MySQL、PHP及Perl不是一件容易的事情,因此XAMPP的簡易安裝功能和友善的視窗介面,就成了初學者架設網站伺服器的首選套件。而MariaDB的目的是完全相容MySQL,包括API和命令列,因此可理解為MariaDB是取代MySQL的資料庫環境,語法和功能不變。

2018年7月26日 星期四

[MySQL系列]為何建立資料庫與工具評估?


根據《大腦超載時代的思考學》一書,作者丹尼爾.列維廷(Dan Levitin)提到,生活在2011年的美國人每天接收的資訊量是生活在1986年美國人的五倍,相當於175份報紙。另外,當時全世界有21274家電視台,每天產出85000小時的原創節目,假設每人每天觀看電視的時間約莫是5小時,相當於20GB的影音畫面。

在2018年,隨著行動通訊科技的發達,人們接收資訊的時機點不再受限於空間,相較於2011年,每人每天的資訊接收量已不可同日而語。同樣地,供應商、同業競爭者、異業合作者和客戶的相關訊息也飛快地傳遞著,產業資訊幾乎趨近於零時差。因此除了考驗著人們和企業的資訊承載量,我想不論是個人或團隊協作甚至是企業的營運,如何有效管理和維護資料,並使其具備完整性和不失真的特性,是首要重點工作。如此一來,基於完整和不失真的資料,才有機會藉由數據分析等工作梳理出待解問題的運作機制,並進一步擬定合理的解決方案。

2018年6月11日 星期一

[書籍]競合策略(CO-OPETITION):商業運作的真實力量


讓我們先從本書中提及的紙牌遊戲開始吧~~

一個下午,A教授提議和26位同學來一場紙牌遊戲。
A教授擁有26張紅色紙牌,而26位同學分別各自持有一張黑色紙牌。
遊戲規則是,當一對紅色和黑色紙牌完成配對後,即可向院長領取100元獎金。
另外,遊戲過程中,同學們均得知教授目前擁有的紙牌數,並且僅可一對一與教授談判議價,不得聯合談判議價。
換句話說,這是一塊總金額2600元的大餅。猜猜看,A教授共拿到多少?
26場各自獨立談判中,A教授和學生彼此相互需要,甚至是有共識地採五五分帳,以順利共同取得院長提供的獎金。

另一個版本,由B教授來主導。
B教授擁有26張紅色紙牌,卻故意丟掉3張,並讓各自持有一張黑色紙牌的26位同學得知該資訊,其餘遊戲規則不變。
換言之,這塊大餅縮水了,由2600元縮小至2300元。猜猜看,B教授共可拿到多少? 會比A教授多嗎?

相較於A教授,B教授藉由改變【規則】來破壞相互需求特性,降低學生各自的【附加價值】,以創造出議價優勢,學生們之間都願意削價競爭,以避免成為最後空手而回的三位同學,而B教授則可能取得2300元的八成,高於A教授取得2600元的五成。因此,餅有多大不見得是重點,重要的是您實際拿到多少餅。

2018年5月22日 星期二

復興航空235號班機紀錄片的思考和延伸

 

2015年2月14日上午,一架由台北松山機場飛往金門的復興航空GE235號班機(機型:ATR 72-600),以極為罕見的90度左側飛狀態墜落在台北市基隆河,墜落前還擦撞到高架道路和行駛中的計程車,造成43人死亡和15人生還的嚴重空難事件,震驚國際。[OS: 事發當時,人在中國內地工作,當晚隔壁的大叔就主動和我討論該事件~~]

國家地理頻道針對該次空難製拍【空中浩劫】復興航空235號班機紀錄片(英文原版名稱:Caught On Tape),紀錄片根據官方飛安分析報告和黑盒子記錄檔案,帶領著觀眾一步步地了解該次空難的始末,並深入探究可能造成該次空難的直接原因和間接因素,相當值得觀賞。近日,該紀錄片重新開放免費觀看至2018/5/25(五),建議把握良機。

2018年4月6日 星期五

[書籍]系統思考:克服盲點、面對複雜性、見樹又見林的整體思考(Thinking in Systems: A Primer)


                        
「A客戶是我們的最大客戶,為了與該客戶維持良好關係,即使該案已過了保固期限,建議免費到府服務一次吧。」業務經理提出建議。

「考慮與客戶維繫關係,難道就應該犧牲人事外出維護的成本嗎? 出勤一次的總體成本不僅僅是車馬費和維護工時費用,尚有其餘無形成本,考量過了嗎?」行政副總反問。

「這個案子應該怎麼處理? 我希望您們謹慎思考並提出系統性的解決方案!!」總經理眼神環顧著在場的每位同仁。

2018年3月25日 星期日

[R]如何處理壓縮檔案(.zip)並彙整成圖表_以北市府X亞馬遜AWSX大學雲端大數據跨界合作資料集專區為例?


因應數字時代的到來,全球政府開放適當的公共數據已是施政方針的基本門檻。除了人民可透過數據資料參與公共政策議題,以行使公民的知悉權利並用選票提升政府運作效能之外,民眾亦可透過創意、需求並結合數位工具,使公共數據被轉譯並賦予新的價值。例如藉由適當的數據轉譯以凸顯公共政策的核心問題,使社會大眾更容易理解問題癥結點,而不需浪費時間在族群對立等等失焦議題。

2018年3月15日 星期四

[R]R與Tableau的數據共舞_以臺北市政府資料開放平台(Data.Taipei)為例


關於數據處理工具R語言,R-bloggers是一個不錯的資源網站。除了R語言本身的資訊更新和相關應用之外,該網站對於其他數據處理分析工具的建議用法和評價內容,也具有相當高的參考價值。

2018年2月6日 星期二

[R]如何利用Apriori Algorithm進行關聯性分析,以文具公司執行去化庫存作業為範例?


決策事務是企業經營者和中高階管理層的重要工作之一,尤其是涉及營運策略的決策事務,更應該謹慎面對。如同唐內拉‧梅多斯(Donella H. Meadows)於系統思考(Thinking in Systems: A Primer)一書所提到的內容,管理層常遇到的問題屬性往往不是彼此獨立,而是具備多種層面並相互關聯的系統性和多維度問題。因此執行決策的前置工作往往須包含明確定義問題、彙整可能涉及該問題的相關資訊以及思考和分析各個層面於該問題的關聯性和影響程度等等相關工作。換句話說,若能藉由彙整資訊的分析工作,有效地評估各層面因子之間關聯性和影響程度,產出合理決策方案的機率相對提升。(OS: 除了上述因子,執行決策事務有時還會遭遇到及時性和資訊不確定性等等問題,總之決策工作是一門高深學問。)