[R]如何建立線性回歸模型，並診斷模型的正確性?

在數理統計中，線性回歸是利用最小平方法將自變量和因變量數據之間的關係，以建立函數形式的分析方法。根據自變量的個數，一個自變量的關係稱為一元線性回歸，兩個以上的關係稱為多元線性回歸。在實務的相關工程應用也相當廣泛，如電烙鐵的輸入電功率與加熱溫度的關係，膠機的出膠量與膠管溫度和壓力泵的輸出壓力的關係等等。

利用R語言的模組，可協助建立線性回歸模型，並進一步診斷模型的正確性，一起來看看如何操作吧。