[Open-source tool] 可搭配PHP和SQL的表單開源工具_Form tools(1):簡介和建置

Form tools是一套可搭配PHP和SQL的表單開源工具，可讓開發者靈活運用，同時其有數個表單模板和應用模組供挑選，方便且彈性。Form tools已開發超過20年，為不同領域的需求者或開發者提供一個自由和開放的平台，使他們可建構自定義的數據表單和格式，並透過網站發布，以及在Form tools管理後台或者MySQL中取得回填表單。另外，可藉由Form tools管理後台設定的資料可視化模組(Data   Visualization Module)，讓需求者可實時監看和管理回填表單的狀態，如下兩圖所示。看到這裡，是不是迫不及待想玩玩這個開源工具了呢?  

[R]如何繪製條型圖(Bar chart)? geom_bar()

 

在數據分析中，直方圖(Histogram)和條型圖(Bar chart)是常用於觀察數據樣態的工具。關於直方圖的用法，可參考<[R]直方圖(Histogram)的用法>文章。

關於條型圖的用法，各位一定不陌生，尤其是經過2020年的COVID-19疫情事件，為了統計和比較各區域的確診或死亡病例，各媒體常以條型圖呈現數據。在R語言中，藉由安裝包ggplot2亦可輕鬆繪製，範例程式如下。

[Excel] 如何利用excel製作dashboard(儀表板)?

善用數據透視表功能，並搭配基本函數，在Excel 2007也可以做出像樣的Dashboard~~

[Excel VBA] 如何製作動態數據圖表?

合適的數據視覺化(data visualization)不僅僅是簡報的好幫手，對於知識轉譯者，用於跨領域的說明也是一項好工具。市面上，數據視覺化的工具已相當齊全，包含考量使用者友善介面的套裝工具(例如:Tableau)，或是依使用者需求可彈性設計的高階程式語言(例如:R和Python)。

然而，對於辦公室工作族群，Microsoft Excel是再熟悉不過的工具，除了靜態的數據視覺化呈現，其實善用Excel函數搭配Excel VBA，也可以達到不錯的動態數據視覺效果，如上述影片所示。

[Tableau]如何製作數據地圖?

資料視覺化已是顯學，具備資料呈現的能力將是職場辦公室人員的基本門檻，一般可藉由產業知識並搭配資料的不同呈現面貌，使得資料有機會轉換成資訊，並進一步轉化成有利可圖的商業決策。

Tableau是一套專門作資料分析暨視覺化工具的軟體，其中免費版本Tableau Public算是Tableau Desktop的精簡版，面向用戶為一般的消費者，利用Tableau可製作不少資料視覺化的面貌，例如一般商業智慧(Business Intelligence, BI)常用到的數據地圖。

[R]如何處理壓縮檔案(.zip)並彙整成圖表_以北市府X亞馬遜AWSX大學雲端大數據跨界合作資料集專區為例?

因應數字時代的到來，全球政府開放適當的公共數據已是施政方針的基本門檻。除了人民可透過數據資料參與公共政策議題，以行使公民的「知悉」權利並用選票提升政府運作效能之外，民眾亦可透過創意、需求並結合數位工具，使公共數據被轉譯並賦予新的價值。例如藉由適當的數據轉譯以凸顯公共政策的核心問題，使社會大眾更容易理解問題癥結點，而不需浪費時間在族群對立等等失焦議題。

[R]R與Tableau的數據共舞_以臺北市政府資料開放平台(Data.Taipei)為例

關於數據處理工具R語言，R-bloggers是一個不錯的資源網站。除了R語言本身的資訊更新和相關應用之外，該網站對於其他數據處理分析工具的建議用法和評價內容，也具有相當高的參考價值。

[R]如何利用Apriori Algorithm進行關聯性分析，以文具公司執行去化庫存作業為範例?

決策事務是企業經營者和中高階管理層的重要工作之一，尤其是涉及營運策略的決策事務，更應該謹慎面對。如同唐內拉‧梅多斯(Donella H. Meadows)於系統思考(Thinking in Systems: A Primer)一書所提到的內容，管理層常遇到的問題屬性往往不是彼此獨立，而是具備多種層面並相互關聯的系統性和多維度問題。因此執行決策的前置工作往往須包含明確定義問題、彙整可能涉及該問題的相關資訊以及思考和分析各個層面於該問題的關聯性和影響程度等等相關工作。換句話說，若能藉由彙整資訊的分析工作，有效地評估各層面因子之間關聯性和影響程度，產出合理決策方案的機率相對提升。(OS: 除了上述因子，執行決策事務有時還會遭遇到及時性和資訊不確定性等等問題，總之決策工作是一門高深學問。)