[R]如何建立線性回歸模型，並診斷模型的正確性?

在數理統計中，線性回歸是利用最小平方法將自變量和因變量數據之間的關係，以建立函數形式的分析方法。根據自變量的個數，一個自變量的關係稱為一元線性回歸，兩個以上的關係稱為多元線性回歸。在實務的相關工程應用也相當廣泛，如電烙鐵的輸入電功率與加熱溫度的關係，膠機的出膠量與膠管溫度和壓力泵的輸出壓力的關係等等。

利用R語言的模組，可協助建立線性回歸模型，並進一步診斷模型的正確性，一起來看看如何操作吧。

[R]如何查詢安裝包(package)中的數據集(dataset)?

安裝包(package)之於R，就如同一棵樹的枝幹之於主幹。藉由安裝包的拓展，R語言的功能得已趨近於完整。

安裝包除了集成眾多函數之外，有時為了展示安裝包中的函數效果，會再自帶數據集。如應用於處理數據繪圖的lattice安裝包，就包含不少數據集。

汉斯·罗斯林(Hans Rosling)告訴你，如何將數據轉變決策?

 

漢斯·羅斯林 (Hans Rosling)，是卡洛琳學院的國際衛生學教授，曾經擔任世界衛生組織、聯合國兒童基金會和其他援助機構的顧問，因此對於一些國際公共衛生的議題相當重視，如糧食、健康和貧窮等等議題。還記得第一次接觸到漢斯的演講是在2009年的TED頻道，他的視頻演講不但具備邏輯性和知識性，同時還相當幽默風趣，相當值得一看。

[Excel]k-means聚類算法的應用，以評價現有供應商的水平為例。

聚類算法系列中，k-means聚類算法是基礎，其屬於非監督式分類算法( Unsupervised Classification)。

所謂"非監督式"，即是針對一堆未知標籤的數據集做分類，結果只會告知哪些數據屬於同一群體。換句話說，只有一堆輸入數據，但無定義輸出變量，常應用於對既有數據的內在分類的探討，如對顧客購買行為的分類。

[Excel]如何使Vlookup由右往左找? 或使Hlookup由下往上找?

Vlookup和Hlookup函數常用於查找資料，其中Vlookup顧名思義用於資料水平查找，而Hlookup則用於垂直查找。同時Vlookup的初始設置為由左往右尋找符合條件的資料，Hlookup的初始設置則是由上往下尋找。

[Minitab]如何藉由試驗計劃分析，找出主要顯著因子?

延續<[Minitab]如何創建一個全因子試驗計劃表?>文章，當完成試驗計劃表的創建工作後，接著就是依照實際加工結果填具平面度數據，如圖一所示。

圖一

[Minitab]如何創建一個全因子試驗計劃表?

在產品優化或製程改善活動，挑選主要影響因子和確認其水平是必要過程，而利用全因子試驗計畫，將可有效提取主要影響因子和確認其水平。在此進行此必要過程之前，我們需先針對產品優化或製程改善活動創建一個試驗計劃表，以了解自變因子和應變因子的關係並進一步提取主要自變因子。

[Minitab]如何檢驗一組數據是否符合正態分布?

進行參數估計和假設檢驗時，通常總是假定母體服從正態分佈，因此在實務上，我們可對數據先進行正態分布檢驗的預處理工作。利用Minitab可快速檢驗該組數據是否符合正態分布，操作步驟如下:

[Excel Vba]如何提取word內容，並將內容置入excel儲存格中?

Word和Excel 均屬於Microsoft office系列軟體，但兩個軟體的定位不一樣，Word屬於文字撰寫軟體，而Excel屬於數據試算軟體，然而有些資料若能同時運用兩個軟體的長處，事務運作起來將會事半功倍，因此整合使用兩個軟體有其重要性。例如將人力資源表格彙整成excel表格，並進一步善用excel篩選功能以輔助組織人力盤點工作。

關於上述範例，摘要如下:
 a.引用物件"Wscript.shell"。
 b.引用物件"word.application"。
 c.引用物件"vbscript.regexp"。
 其中Pattern的描述需利用正則表達式。

[書籍]5G時代

圖片來源:博客來書店

人類文明常常是因為相互競爭和激發而逐漸進步的。1733年，飛梭的發明使織布速度大為提升，然而，織布所需的棉紗原料卻往往來不及供應，原因是紡紗的速度趕不上織布的速度。1764年，珍妮機的發明使得紡紗的效率成倍提高，紡紗的速度已趕上織布的速度。沿著珍妮機的發明基礎，卷軸紡紗機陸續被開發出來，輪到織布的速度趕不上紡紗的速度...

[書籍]11堂極簡系統思維課

圖片來源:博客來書店


相較於相關領域的書籍，該本書的總頁數僅有92頁，的確達到"極簡"的境界。以系統思維領域的角度，該本書未利用正反饋回路、負反饋回路或增強迴路建構複雜的圖表，而僅僅利用文字搭配生活案例，是一本讓讀者易於窺探系統思維的入門書籍。

本書提及系統的組成分為三個部分，分別為要素，關聯和功能(或稱目的)。若仔細觀察，人類的生活周遭都有系統，例如家庭的組成分別為家庭成員(要素)、事務討論(關聯)和共同生活與扶持(功能或目的); 公司的組成分別為崗位成員(要素)、營運事務(關聯)和存活與營利(功能或目的); 籃球隊的組成分別為球隊成員(要素)、攻防戰略與戰術(關聯)和取得優異戰績(功能或目的)。三個部分尤以"關聯"為最重要的部分，理由為關聯指的就是信息的傳遞與交流，而"功能或目的"為第二重要部分，試想，一堆沙子除了形成一個沙堆之外，沙子之間並無信息的流動，無法稱為一個系統。

[Excel VBA]如何將工作表中的一個特定項目拆分成各個工作表?

本文利用Excel VBA 的字典(dictionary)功能，期望將工作表中的一個特定項目拆分成各個工作表，演示如上述影片。

[Excel] 如何利用excel製作dashboard(儀表板)?

善用數據透視表功能，並搭配基本函數，在Excel 2007也可以做出像樣的Dashboard~~

[Excel VBA]將不同工作簿的同名工作表進行合併作業

延續<[Excel VBA]如何將一個工作簿的所有工作表合併至同一個工作表?>一文，辦公室族群為了彙整每月數據報表並製成簡報圖表，往往需要將來自不同工作簿的同月份工作表數據進行合併工作。

本文以四個不同的工作簿報表(A公司、B公司、C公司和D公司)為例，同時該四個工作簿報表具備數個以月份為名稱的工作表，利用Excel VBA製作一支程式，功能為將這四個不同工作簿的相同名稱工作表進行合併作業，演示如上述影片，重點摘要如下。

[Excel VBA]如何將一個工作簿的所有工作表合併至同一個工作表?

製作數據圖表的前一個步驟往往是數據收集和彙整工作。作為接受數據的下游崗位，除了常常需要面對格式不一致的數據表單之外，有時候即使格式一致後，尚需要花費不少時間整理來自各方同事提供的數據表單，除了花費精神和時間，人工作業的結果往往容易造成數據出錯的狀況。[OS:簡單講，就是複製、貼上和刪除~~]