漢斯·羅斯林 (Hans Rosling)，是卡洛琳學院的國際衛生學教授，曾經擔任世界衛生組織、聯合國兒童基金會和其他援助機構的顧問，因此對於一些國際公共衛生的議題相當重視，如糧食、健康和貧窮等等議題。還記得第一次接觸到漢斯的演講是在2009年的TED頻道，他的視頻演講不但具備邏輯性和知識性，同時還相當幽默風趣，相當值得一看。
本文封面視頻演講的主軸為世界孩童的死亡率，雖然可能不是大家日常生活容易接觸的議題，但由這個演講可一窺漢斯教授對於一個議題的結構性和邏輯性，歸納如下:
1.原始數據如何取得? 是否靠譜?
對於從事數據分析和解讀工作的人員，確認原始數據的取得和真實程度是基本前提，尤其是欲將數據轉為決策的管理階層，更需掌握該前提，避免在錯誤的數據上做文章，除了決策錯誤之外，還浪費分析和解讀過程的人力物力。
2.數據解讀的陷阱
對於數據，或許我們常常因分析時間緊迫或是方便性而以平均值看待大多數的數據，平均值往往會掩蓋一些特殊狀態，因此若有必要，有時候需進一步在不同因子上進行層別工作，如時間軸、區域別等等，才有機會看到差異性。
另外，人們對於相對不熟悉的議題，往往會以周遭生活經驗來判斷，或許這即是每個人的主觀意識形成的來源。在該演講中，漢斯教授提及相對於已開發國家，多數人認為開發中國家的孩童死亡率較高，然而漢斯教授以數據說明，攸關於孩童死亡率的真正指標不在開發中國家和已開發國家的區別，而是家庭中孩童的數量。[OS:其實這也挺直覺，家中孩子少，母親對於每位小孩的關心精力自然就多了，只是這個指標更加宏觀，更具備通則特性~~ ]
3.數據解讀後的決策
花費精力收集原始數據和分析工作，為了即是決定後續的行動方向。對於如何改善世界孩童的死亡率，漢斯教授的建議是，鼓勵女性受教育，提高孩童主要照護者的心智程度，同時減少生育數量，以提高下一代的存活率。
附上另一段汉斯·罗斯林於2006年的精彩演講，enjoy it.
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