[Linux]如何配置定期任務腳本，並將執行結果寄到外部郵箱? (下)

 ​延續[Linux]如何配置定期任務腳本，並將執行結果寄到外部郵箱? (上)文章，當了解任務腳本和定期任務的設置後，接續了解該如何使任務執行結果自動寄到外部信箱，讓用戶掌握任務執行狀態。

在Linux中，mailx 是配置郵件的服務，若無該服務，可用yum install mailx -y來安裝。安裝後，使用vim /etc/mail.rc 編輯，將下列的配置指令新增到mail.rc文件的末段。

[Linux]如何配置定期任務腳本，並將執行結果寄到外部郵箱? (上)

在Linux系統中，cron是用於定期執行任務的服務，其中crontab是配置定期任務的管理命令。關於定期執行任務，cron提供系統級和用戶級的配置服務，說明如下:

1.系統級:常用於備份系統數據或是清除系統緩存文件等週期性任務。系統級的最小運作週期是以小時為單位，可將任務腳本置於/etc/cron.hourly路徑中定時執行。另外，相較於用戶級，系統級可避免某個應執行任務被錯過。

2.用戶級:在Linux的不同用戶可依自行需求，設置週期性任務，如每天上午8:00啟動MySQL服務器並於晚上12:00關閉MySQL服務器，或者每三個小時執行一次Python程序。用戶級的最小運作週期是可達到分鐘為單位。

[Excel VBA]如何批量產出QRcode?

QRcode常應用於產品上，不論是為了控管產品工序節點、或是控管產品售後質量，甚至是為了觸及更多消費者的行銷推廣活動。然而，QRcode標籤的產出往往受制於標籤設備的應用程式(當然也有不少方式可以解，例如透過DLL調用)，因此經資料查找，可藉由API接口網址來生成，如此一來，方便許多。

[書籍]思考的框架

 圖片來源:博客來書店

《思考的框架》是一本極具啟發性和實用性的書籍，它以系統性和綜合性的方式引導讀者運用跨學科思維來解決問題和拓展思維視野。作者巧妙地整合了來自不同領域的思想家和學者的觀點，從心理學到經濟學，從哲學到科學等，為我們打開了一扇通往智慧和創造力的大門。

[Python]Pipenv虛擬環境的嘗試與Bug解除

 

项目背景：

原項目經打包後，執行檔(.exe)過於龐大，經解讀網路資料後，在pipenv虛擬環境打包可有效縮小執行檔的大小。原因也易理解，因在pipenv中的安裝包可視該項目導入的包需求來安裝，可降低其他無關的安裝包一併被打包成執行檔，換言之，可將pipenv視為一個迷你版的python作業環境。

[Python]Debug for “IndexError: list index out of range“ error message

 這算是debug代碼的紀錄，只求此次碰過的坑，下次可以繞道而過，紀錄，也供分享。

下列兩個簡單的代碼段都會看到IndexError: list index out of range錯誤訊息，其實問題來自於data1[5]和data2[0]無法被print出來，原因是data1是一個1~5的list，而其序號是由0開始計數，即data1[0]=1....data1[4]=5，所以找不到data1[5]。以此類推，data2是一個empty list，自然連data2[0]都沒有元素。

[Excel VBA]ListView和真偽亂數的應用_Pickup

因應業務需求，簡易做一個pickup的VBA介面程式，供使用者易於操作。

撰寫該程式過程中，個人認為有兩個重點，分別為ListView視窗指令和VBA中的真偽亂數(Randomize and Rnd)，一併紀錄，也供分享。

[Linux] 如何用yum更新kernel系統?

yum 是一個軟件包管理器，可運用於Redhat或基於Radhat基礎的CentOS版本系統，常用的命令作業包含移除、更新、查找和安裝等等。同時其可由各服務器下載各款應用的RPM包，不論是CentOS的三大官方安裝源(如 base/extras/updates)或是各款應用安裝源(如 httpd/php )，並在安裝過程中自行補齊需要搭配的依賴包。

[Python]如何利用Selenium模塊模擬瀏覽器操作網頁?

銜接<[Python]初探爬蟲(scrapy)>的學習，在Python中，除了善用request安裝包抓取網頁資料之外，還可利用selenium安裝包模擬瀏覽器操作網頁，包含搜尋關鍵字和抓取網頁資料，得以實現機機器人流程自動化(RPA, Robotic process automation)的操作。

[Python]如何將批量的PDF資料匯總為Excel清單?

 在現今電腦化(或稱無紙化)的辦公環境中，往往因為工作需求需將一些資料在不同辦公文件之間轉移，如若需要呈現簡報(.ppt)，可能需將word的部分文字複製到ppt上;若需要分析論文中的表格數據，可能需將pdf轉換成excel。然而，若僅僅是少數文件的轉換，或許可簡單用複製和貼上的功能來處理，但若是批量轉換的工作，為了避免重複性勞力和容易出錯，藉由工具來進行批量轉換才是正確的工作方式。

[Python]關於安裝包路徑的指定和修改

 

延續之前文章<[Python]如何查看安裝包的狀態，包含安裝路徑?>的安裝路徑的遺留問題，這次趁著進行其他安裝包的安裝需求，一併再仔細詳讀相關資料，如文末參考資料，同時也著實測試和順利解決。

[Python]如何查看安裝包的狀態，包含安裝路徑?

關於Python，如上篇文章<[Python]初探爬蟲(scrapy)>所述，其藉由各類安裝包的導入可以開展對應程序工作。既然是藉由安裝包的導入，可想而知，一定會有查詢安裝包的指令，網路上很容易搜尋到。(OS: 其實這篇文章的主要目的是為了紀錄今日的幾個重點結論，而查看安裝包的狀態僅是其中一個結論。)

[Python]初探爬蟲(scrapy)

隨著互聯網時代的到來，網路已成為人類生活的資料庫，只要輸入合適的關鍵字，大部分的問題可藉由搜索找到方向。然而，以另一個角度觀察，龐大的網路資料庫也易因為巨量的資料，導致容易失焦，因此如何從資料庫篩選出期望的主題資料是一個重點工作。早有耳聞Python的爬蟲功能，藉著零碎時間看了一些視頻，同時將重點摘要如下，供日後查閱，也供各位參考。